Définition
L´algorithme de la rétropropagation de l´erreur
permet d´entraîner un réseau neuronal à couches
cachées (de type perceptron) mais reste très
éloigné de la complexité des réseaux biologiques dans lesquels la propriété
de réentrance est prépondérante et pour lesquels il serait illusoire de vouloir suivre le
cheminement de l'influx nerveux. C'est pourquoi des méthodes globales ont étées proposées
sur des réseaux presque complètement connectés (c'est à dire dans lesquels l´axone
de chaque neuron est connecté à presque toutes les dendrites des autres neurones) telle que les
réseaux de Kohonen.
Implémentation
En faisant l´hypothèse qu´un organisme est satisfait s´il est en accord avec son
environnement (c´est à dire si la perception qu´il a du résultat de ses actions sur cet
environnement est en accord avec elles) on peut faire l´hypothèse
que le flux de ses actions est cohérent avec le flux de ses perceptions. En termes de traîtement du signal
nous dirons que ces deux flux sont en phase.
Pour des signaux presque périodiques on cherchera à aligner leurs périodes et, pour des signaux
quelconques on cherchera à paralléliser leurs variations (ils croissent et décroissent en même
temps).
Exemple
J'ai appliqué cette méthode dans le mime connisoniste
en rendant cohérentes l'analyse de l'image vidéo du mime réel et l'analyse des actions du mime virtuel.