neurone
Principe
Les neurones d´un réseau neuronal sont générés automatiquement
lors de la définition de celui-ci
Le poids de la connection du neurone n1 vers le neurone n2 du réseau id est:
mass(n1,n2) network(id)
Une couche nc de neurones est définie par:
fac(nc) network(id);
Par défaut tout les neurones ont la même
fonction de transfert qui est celle du réseau id
définie par:
func network(r)=f,k
Pour définir une fonction de transfert particulière sur le neurone n:
func neuron(n)network(r)=f,k
neuron(n)network(id)
Retourne la sortie du neurone numéro n du réseau id.
Options:
error: retourne léerreur.
input: retourne léentrée.
Exemples:
f=fac(1)network(1);neuron(f)input network(1); retourne les entrées des neurones de la couche
d´entrée du réseau 1, c´est à dire l´entrée du réseau.
nf=NF network(1);f=fac(nf)network(1);neuron(f)network(1); retourne les sorties des neurones
de la couche de sortie du réseau 1, c´est à dire la sortie du réseau.